10月30日至11月1日，第五届中国研究生金融科技创新大赛全国总决赛在南京市建邺区南京国际博览会议中心举行。经过激烈角逐，由商学院刘凤鸣教授指导，郑文蓉、孙英苹同学完成的《链鉴智选——产业链企业白名单智能筛选模型》项目凭借突出的创新性、扎实的技术基础和良好的应用前景，荣获全国一等奖，充分展现了我院研究生在金融科技创新与实践应用领域的专业素养和创新能力。
本届大赛聚焦金融科技领域的前沿技术与创新应用，吸引了众多高校研究生团队积极参与。经赛事评审及组委会审议，全国共产生347支获奖队伍，其中一等奖33项（含冠亚季军各1项）、二等奖83项、三等奖231项。商学院参赛团队凭借对金融业务痛点的深入理解、创新的技术方案和扎实的研究成果，在全国众多优秀团队中脱颖而出，取得优异成绩。
获奖项目《链鉴智选——产业链企业白名单智能筛选模型》聚焦银行供应链金融业务中企业信息分散、关联风险隐蔽及客户筛选效率不足等现实问题，创新性地融合多源数据、知识图谱与图神经网络等前沿技术，构建面向产业链企业的智能风险识别与白名单辅助筛选模型。项目通过挖掘企业间的多维关联关系，实现企业司法风险预测、关联风险排序与可解释的白名单筛选，为金融机构精准识别优质客户、提升风险管理效率和优化供应链金融服务提供智能化解决思路，体现了人工智能技术与金融业务场景深度融合的创新价值。
此次获奖是学院深化研究生创新实践教育、推动学科交叉融合的重要成果。备赛过程中，指导教师与参赛学生紧密协作，围绕项目技术架构、模型构建、业务应用及成果展示等方面持续打磨，不断完善项目方案，充分展现了师生团队严谨求实的科研态度、勇于探索的创新精神和团结协作的良好风貌。
近年来，商学院高度重视研究生创新能力与实践能力培养，积极鼓励学生参与高水平学科竞赛，推动学术研究与行业实际需求紧密结合。此次荣获全国一等奖，既是对参赛师生科研创新能力与实践成果的充分肯定，也体现了学院在金融科技交叉领域人才培养方面取得的积极成效。
未来，学院将继续坚持“以赛促学、以赛促研、以赛促创”的育人理念，进一步深化人工智能、大数据与金融科技等领域的交叉融合，积极搭建高水平科研创新与实践交流平台，引导研究生面向国家战略需求和行业发展前沿开展创新探索，持续提升研究生科研创新能力与解决实际问题的能力，为培养具有创新精神、实践能力和跨学科素养的高层次复合型人才注入新动能。
编辑：郑文蓉
责编：贾 硕
终审：王志强
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